IC
me gustan que tengan actividades por modulo ayuda hacer un recuerdo
En este curso adquirirás los fundamentos de la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, así como la exploración de datos en la ciencia de datos. Aprenderás a trabajar con Pandas y dataframes, a leer archivos CSV y XLSX, y a comprender los conceptos de series temporales. Además, aprenderás la visualización de datos utilizando Matplotlib, creando gráficas individuales y personalizadas. También utilizarás NumPy y la manipulación de arrays, realizando las operaciones básicas y calculando gradientes. A lo largo del curso, desarrollarás buenas prácticas en el flujo de trabajo en ciencia de datos y en los conceptos avanzados como multi-índices en series temporales. Finalmente, sabrás como usar paquetes de manera local.
IC
me gustan que tengan actividades por modulo ayuda hacer un recuerdo
FR
DESARROLLE TODOS LOS MODULOS PERO ME QUEDO COMO PERDIDO 2 MODULOS COMO PUEDO APRENDER UN POCO MAS PARA CORREGIR MI ERROR
LE
Si las actividades, por favor detallar bien ya que muchas veces el codigo esta correcto, pero el evaluador lo marca como error por algun detalle de nombres de variables y demas
FC
Muy entendible y se sustrae de él herramientas muy útiles para explorar datos.
JL
Excelente contenido. Como observación, a veces las entregas omiten indicaciones necesarias para aprobarlas satisfactoriamente o estas no son muy claras.
CL
Muy buen curso, pero que problema para descargar el certificado y una demora para la ayuda.
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Muy buen curso, aprendi bastante y bien... Pero, por favor revisar lo siguiente: Este curso tiene problemas con los asserts o con las instrucciones, marca errores por no nombrar las variables exactamente como estan en los asserts en los modulos 2 y 4. En el modulo 2 ejercicio 1, no califica acertadamente si no se nombra las variables para parsear las fechas como f1 y f2. Con otro nombre lanza "1. Los límites del eje X no son correctos." aunque sean correctos, pero la razón son los nombres de las variables. En el modulo 4 ejercicio 2, no califica acertadamente si no se nombra la variable del df concatenado como enero, puede que sea un ejercicio para nombrar acertivamente, pero, no es claro, con una instrucción se puede mejorar, o dar opciones para escoger. Solo por eso no puedo dar las 5 estrellas, perdí mucho tiempo con estos dos errores, si se revisa los foros, este es un problemas para todos los estudiantes. Por favor revisarlo.
DESARROLLE TODOS LOS MODULOS PERO ME QUEDO COMO PERDIDO 2 MODULOS COMO PUEDO APRENDER UN POCO MAS PARA CORREGIR MI ERROR
Muy buen curso, pero que problema para descargar el certificado y una demora para la ayuda.
Muy entendible y se sustrae de él herramientas muy útiles para explorar datos.
Exelente forma en que es impartido el curso
muy buena
Si las actividades, por favor detallar bien ya que muchas veces el codigo esta correcto, pero el evaluador lo marca como error por algun detalle de nombres de variables y demas
Excelente contenido. Como observación, a veces las entregas omiten indicaciones necesarias para aprobarlas satisfactoriamente o estas no son muy claras.
me gustan que tengan actividades por modulo ayuda hacer un recuerdo
Buen contenido, pero la tercer evaluación es imposible de pasar, por lo tanto no pude completar el curso
Problema al entregar las respuestas
el algoritmo de validación presenta fallas en la revisión de los códigos de cada uno de los ejercicios
muchos errores en las calificaciones