このコースでは、Snowflake の SQL ベースのクラウド データ ウェアハウスに精通し、BigQuery に移行したいと考えているプロフェッショナル向けに BigQuery の基礎について説明します。参加型の講義コンテンツとハンズオンラボを通して、BigQuery でリソースをプロビジョニングする方法、データアセットを作成して共有する方法、データを取り込む方法、クエリのパフォーマンスを最適化する方法を学びます。また、Snowflake の知識に基づき、Snowflake と BigQuery の類似点と相違点について学び、BigQuery でデータ ウェアハウスを使用できるようになることを目的としたものです。
Snowflake プロフェッショナルのための BigQuery 基礎
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Intermediate level
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What you'll learn
BigQuery のアーキテクチャ、リソース プロビジョニング、データ定義モデルについて説明する。ベスト プラクティスに沿って BigQuery データアセットを作成、保護、共有する。
BigQuery でのスキーマ設計とデータ取り込みに関する一般的なパターンとベスト プラクティスを実装する。
ベスト プラクティスに沿って、BigQuery のクエリ パフォーマンスを最適化し、費用を抑える。
Snowflake と BigQuery の相違点と共通点を比較対照する。
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April 2026
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Taught in Japanese
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